[Swift] Actor type 알아보기
Intro. 동시성 프로그래밍을 하면서의 어려움 - 경쟁상태의 발생
두 스레드가 동일한 데이터에 접근할 때 하나 이상이 쓰기 연산을 실행하면 data race 가 발생할 수 있다.
class Counter {
var value = 0
func increase() -> Int {
value += 1
return value
}
}
let counter = Counter()
Task.detached {
counter.increase()
}
Task.detached {
counter.increase()
}
- 잘못된 방식!
- 작업 수행속도에 따라서 1, 2 를 얻게 될 수도, 2, 1을 얻게 될 수 있다. 심지어는 1과 1, 0과 0, 2와 2 라는 결과를 얻을 수도 있다.
data races는 디버깅하기 어렵다.
- 여러 군데에서 접근하여 발생하는 문제이므로
non local reasoning
(호출한 곳에서 바로 볼 수 있는 것이 아닌)을 요구하고, - 운영체제의 스케줄러는 실시간으로 작업을 스케줄링하기 때문에
nondeterministic
하다.
data race는 shared mutable state에 의해 발생한다.
data race를 피하는 방법
- value semantics를 활용해 shared mutable state를 제거하기
- 값타입의 모든 mutation은 local이다.
var array1 = [1, 2]
var array2 = array1
array1.append(3)
array2.append(4)
print(array1) // [1, 2, 3]
print(array2) // [1, 2, 4]
각각의 copy 버전에서 각각의 연산한 값을 따로 갖는다. Swift의 Standard library의 대다수 - Collection type(배열, 딕셔너리) 포함 - value sementics를 갖는다.
맨 처음 예제를 다시 보자.
struct Counter {
var value = 0
mutating func increase() -> Int {
value += 1
return value
}
}
let counter = Counter()
Task.detached {
var counter = counter // local에서 var로 선언
counter.increase()
}
Task.detached {
var counter = counter
counter.increase()
}
이렇게 고치면 race condition은 해결되지만 value는 모두 1, 1이 나오게 되어 예상한 동작이 아니게 된다.
동시성 프로그래밍에서 shared mutation state가 필요한 경우가 있다.
Shared mutable state in concurrent programs
- Shared mutable state는 동기화(synchronization)이 필요하다.
- 기존의 동기화를 위한 방법들
- Atomics
- Locks
- Serial dispatch queues
- 기존의 방법은 각각 장점이 있지만 모두 사용할 때마다 정확한 원칙에 따라서 사용해야 한다는 단점이 있다.
- Actor는 여기서 등장!
1. Actor
- shared mutable state에 대한 동기화를 제공한다.
- actor의 상태를 나머지 프로그램과 분리(isolate)한다.
- 그 상태에 접근하는 유일한 방법은 actor를 통하는 것이다.
- actor를 통할 때마다 동기화 메커니즘이 상호배제적(mutually-exclustive)으로 상태에 접근할 수 있도록 보장한다.
- 다른 방식과 달리 Swift가 보장하는 동기화 방식이라는 점에서 차이가 있다.
Actor type
-
Swift에는
Actor
라는 새로운 타입이 생겼다. struct, enum, class와 유사하다.- property, method, init, subscript 등을 가질 수 있다.
- protocol을 따를 수도 있고, extension 도 가능하다.
-
참조 타입이다.
-
데이터를 동기화하고 다른 프로그램과 분리하는 역할을 수행한다.
actor Counter {
var value = 0
func increase() -> Int {
value += 1
return value
}
}
let counter = Counter()
Task.detached {
print(counter.increase())
}
Task.detached {
print(counter.increase())
}
한 메서드 호출은 다른 메서드 호출이 시작되기 전에 작업이 완료될 때까지 실행된다. 작업 수행 속도에 따라 1, 2 또는 2, 1을 갖게 되지만 동일한 카운트를 두번 얻거나 숫자를 건너 뛰는 일은 발생하지 않는다. 동시에 접근하려고 한다면 한 작업이 끝날 때까지 기다려야 한다.
그렇다면 두 번째 작업이 첫 번째 작업이 끝날 때까지 기다리는 것을 어떻게 보장할 수 있는가?
비동기 방식으로 actor에 접근할 때 actor가 바쁘면 suspended, 사용가능하면 resume. await
키워드를 사용해 나타낼 수 있음.
let counter = Counter()
Task.detached {
print(await counter.increase())
}
Task.detached {
print(await counter.increase())
}
actor 내부의 synchronous interaction
extension Counter {
func resetSlowly(to newValue: Int) {
value = 0
for _ in 0..< newValue {
increment()
}
assert(value == newValue)
}
}
actor 내부의 호출 방식은 동기방식이다. await
키워드를 사용할 필요가 없다.
synchronous code는 always runs to completione되고 uninterrupted된다. actor의 상태에 대해 동시성이 미치는 영향을 고려할 필요가 없다.
2. Actor reentrancy
imagedownloader 예제
actor ImageDownloader {
private var cache: [URL: Image] = [:]
func image(from url: URL) async throws -> Image {
if let cached = cache[url] {
return cached
}
let image = try await downloadImage(from: url)
cache[url] = image
return image
}
}
actor 를 사용하고 있기 때문에 동시성 프로그래밍에 따른 data races 걱정할 필요가 없다.
actor의 동기화 메커니즘은 하나의 작업만 캐시 인스턴스프로퍼티에 한 번 접근하는 코드를 실행하도록 보장하기 때문에 캐시가 변질될 걱정이 없다.
await
이 발생할 경우, 해당 함수가 여기서 suspended되어 있다는 것을 의미한다.
-
쉽게 그림으로 보기
동시성 태스크가 있다고 가정
suspended 되어 있는 동안 서버에서 해당 url에 새로운 이미지를 배포했다고 가정하자.
이미지 캐시 확인 후, 아직 task1이 끝나지 않은 상태라 없으므로 suspended 된다.
둘 중에 하나가 끝났으면, - task1이라 가정 - 끝나고 작업을 계속한다.
cache를 populate 하고
다른 작업이 끝나면 캐시 값을 덮어쓴다.
이렇게 되면 캐시값이 있을 때 동일한 이미지를 얻을 것이라고 기대한 것과 다르게 작동하고 user interface를 캐시를 지우지 않고도 일관성 있게 유지할 수 없다.
이를 해결하기 위해서는 다음과 같이 수정
actor ImageDownloader { private var cache: [URL: Image] = [:] func image(from url: URL) async throws -> Image { if let cached = cache[url] { return cached } let image = try await downloadImage(from: url) cache[url] = cache[url, default: image] return image } }
Actor reentrancy 정리
- actor의 state가 suspension 동안 변할 수 있다는 것을 예상해야 한다.
await
이후에 assumption을 체크해야 한다.
3. Actor isolation
isolation은 actor가 mutable state를 보전하는 방법이다. mutable state를 보전하는 주요 방법은 stored instance property를 self
를 통해서만 접근할 수 있도록 하는 것이다.
protocol conformance - must respect actor isolation
actor LibraryAccount {
let idNumber: Int
var booksOnLoan: [Book] = []
}
extension LibraryAccount: Hashable {
func hash(into hasher: inout Hasher) {
hasher.combine(idNumber)
}
}
만약 LibraryAccunt 가 Hashable 프로토콜을 준수한다고 할 때, 이 함수는 actor 밖에서 불릴 수 있다. 그러나 hash(into)는 비동기가 아니기 때문에 actor의 isolation을 유지할 방법이 없다.
⇒ 해결방안: nonisolated
키워드 사용할 것
actor LibraryAccount {
let idNumber: Int
var booksOnLoan: [Book] = []
}
extension LibraryAccount: Hashable {
nonisolated func hash(into hasher: inout Hasher) {
hasher.combine(idNumber)
}
}
- 문법적으로 actor 내부에 기술되어 있지만 actor 외부에서 처리될 수 있는 내용라는 것을 표시한다.
- actor의 mutable state를 참조할 수 없다. 만약 해시함수 내부에서 booksOnLoan을 사용한다면 에러
closures - isolated 될 수도, 그렇지 않을 수도
extension LibraryAccount {
func readSome(_ book: Book) -> Int {
// ...
}
func read() -> Int {
booksOnLoan.reduce(0) { book in
readSome(book)
}
}
}
→ isolated
extension LibraryAccount {
func read() -> Int {
// ...
}
func readLater() {
Task.detached {
await self.read()
}
}
}
→ non-isolated
Sendable types
값 타입이 아닌, 참조타입을 사용해 값을 전달할 경우, actor 밖에서 연산이 일어나는 경우에는 data race를 초래할 가능성이 있다.
동시성 프로그래밍 상에서 데이터를 안전하게 보낼 수 있는 타입: Sendable
- 각각 카피를 뜨면, 서로 간섭 없이 각자의 카피를 수정한다.
- Sendable type인 것
- value type
- actor type
- Immutable classes
- Internally-synchronized class
@Sendable
func type
static func detached(operaion: @Sendable () async -> Success) -> Task<Success, Never> {
}
var counter = Counter()
Task.detached {
print(counter.increase()) // 컴파일 에러
}
Task.detached {
print(counter.increase()) // 컴파일 에러
}
4. Main actor
- 메인스레드에서 돌아가도록 하는 singleton actor
References
- https://github.com/apple/swift-evolution/blob/main/proposals/0306-actors.md#actor-reentrancy
-
https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2021/10133
- https://developer.apple.com/documentation/swift/sendable
- https://developer.apple.com/documentation/swift/anyactor
- https://developer.apple.com/documentation/swift/concurrency
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